标签：GPU服务器

1.需求评估：训练任务类型与资源瓶颈识别 - 明确任务类型（模型训练/微调、推理/批量预测、数据预处理）。 - 识别瓶颈是CPU、GPU、内存、I/O还是网络带宽。 - 小规模实验：用1卡GPU（NVIDIA T4）测试每epoch耗时以估算扩展需求。 - 数据位置考虑：若数据在香港或大陆近岸，选择香港机房可降低延迟；远端则考虑CDN与边缘缓存。